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9月21日,音智达·亦策行业高层峰会在风光旖旎的海南三亚顺利召开。活动当天不仅吸引了众多数据从业者到场学习交流,更是邀请到了一众数据大咖和明星嘉宾齐聚一堂。
本次会议以开放、分享为主题,深入汽车、制造、零售等行业信息化领域,真实阐述了企业在转型中的困难与挑战,展现了智能制造、大数据、物联网、人工智能、机器学习等在各种场景的应用介绍,以及行业内的新产品、新技术与新策略。
那么,本次活动中究竟探讨了哪些前沿话题和成功案例?接下来,让我们一一盘点活动现场的精彩看点!

数据领跑未来,打造数字化原生企业

最近几年,“数字化”已全然取代了“信息化”,不再是新兴词汇了。而“数字化转型”如今也不再只是一个时髦的概念,而是各行各业实实在在的行动。当我们在谈论或定义“数字化”时,它已经是一次影响范围广泛的颠覆。从信息技术和商业模式创新升级,到底什么是数字化转型呢?

音智达CEO孙晓臻为我们带来了《数据领跑未来,打造数字化原生企业》的精彩演讲。他以《不可思议的年代》这本书开篇,谈及数字化,他表示,目前汽车行业的现状充满着复杂性与不确定性,而数字化转型意味着要对过去企业的信息化建设进行加强与延伸,但是更要注重对客户的感知与反馈;另外,企业需要具有合理选择技术的认知与正确配置资源的认知。这是目前企业面临的重要课题之一。

在数字化转型过程中,数据驱动的分析也面临着全新的发展方向,不仅有着跨源与跨类型的数据融合,更有数据模型与算法的复杂化和数据驱动决策过程的自动化。

孙晓臻介绍到,音智达是一家帮助企业做数字化转型和数据驱动管理的公司,能够为企业提供大数据处理、转换、分析到应用的端到端的解决方案,构建从大数据平台到大数据应用的全生态系统,深度挖掘数据价值,为企业数据应用的深度和广度提供有效的支撑,可根据用户需求实现方案的本地部署或者云端部署。随后孙晓臻表示,音智达与亦策不仅广泛地与行业伙伴进行合作,还积极推进开发自研产品,以顺应企业业务的数字化需求。

车企数字化转型之路

来自戴尔易安信大中华区企业技术架构师——何沛敏先生,为我们带来了《车企数字化转型之路》的演讲。

他表示,目前的中国汽车行业愈加趋于个性化、数字化、柔性化、物联化与智能化。目前的因公开发、测试、上线、运维都是按照传统的制造业IT流程发布进行,但目前传统的IT很难达到快速响应、快速发布、迭代更新等要求。所以数字化转型意味着IT需要快速适应业务变革的需求,技术上则需要自主可控,在降低部署和管理维护的复杂度的同时,更多地引入自主开发。

flexis高级业务顾问与项目经理沈晶女士与音智达刘俊麟先生给大家带来得《供应链管理及案例分析》的主题演讲,通过剖析flexis实施案例,向我们分享供应链优化为企业带来的价值与效益。演讲一开始,刘俊麟先生先以一首张学友的《左右为难》,引出本次演讲主要讨论的问题,供应链中供给与需求如何达到平衡。

沈晶女士讲到供应链管理的挑战有:供货的可靠性以及稳定性,需求预测与计划的波动以及敏捷的供应链管理能力。那么如何助力企业建构一流的敏捷供应链管理能力与解决方案呢?

沈晶女士针对不同情况结合各种案例进行详细讲解,让大家了解到供应链优化能力中心的价值,整个系统对供应链现状进行评估提出优化战略建议,数据采集、分析&评估优化推演平台,从而价值提升验证,得出价值提升报告。

《助力大数据时代的汽车行业转型》
作为为全球 36,000 多家客户提供适用于数据可视化、指导式分析、嵌入式分析和报告的商业分析软件,Qlik为数据、为全球众多企业创造了无限的价值。李德宇先生介绍到,亦策软件作为Qlik中国区OEM伙伴,现如今推出了亦策观数台(Qlik inside)。这是一个全新的平台,是国际前沿技术数据分析产品封装、丰富的企业级数据分析应用、人人可用的敏捷易用数据分析平台。企业级数据分析平台选择Qlik及亦策观数台,无疑让企业随时随地体验数据分析带来的价值体验。

接着,李德宇先生为我们分享了音智达与亦策使用Qlik在整车厂实施的一些具体案例。从认知、需求、选车、购车、用车、修车、换车一系列的购车流程入手,讲述Qlik如何在其中进行辅助作用的。使用了R(Recency)F(Frequency)M(Monetary)模型,通过给客户打分等步骤,将客户分为重要价值客户、重要发展客户等类型,帮助企业从分析中获取更多洞察。李德宇先生最后强调从人、场、货的方面,音智达与亦策都有着强大完善的指标库及经验,可以让Qlik及观数台产品的落地更加贴近各类车企的实际业务需求。

助力汽车企业以数据驱动数字化转型

Informatica资深技术顾问金铎先生给大家带来了名为《助力汽车企业以数据驱动数字化转型》的主题演讲。金铎先生首先与会者分享了汽车行业的三个大趋势:一是二手车市场会得到显著的增长;二是新能源汽车的市场会逐渐成熟并向自由化发展;同时新能源汽车还会颠覆传统汽车市场。

他表示在这种大趋势下,Informatica将从数据集成、大数据管理、云数据管理、数据质量与治理、主数据管理、数据目录、数据安全等各个维度,给汽车行业客户提供绝佳的解决方案。他通过与来宾分享经典案例,Informatica在汽车行业数据管理方面的最佳实践和应用经验,可以从客户、经销商和产品数据等多个角度帮助汽车企业提升运营效率和客户体验,通过数据驱动数字化转型,并最终实现颠覆性变革。

大数据平台上的数据库
来自零代码科技 (北京) 有限公司的解决方案中心总监姚亦洱先生给大家带来《双引擎DB 助力汽车大数据应用发展》的演讲。姚亦洱先生首先给大家介绍了汽车行业的大数据生态以及大数据时代下,汽车行业的数据该如何应用。详细介绍了汽车大数据的模型分析以及用户画像。

我们需要处理海量数据、支持便捷数据建模、对接应用数据结果时,想要玩转大数据,一款擅长处理海量数据的工具必不可少。Splice Machine建立在Hadoop基础之上,具有自动分区、可伸缩、容错、高可用的特性;同时它也可支持SQL事务处理,并针对实时的OLTP和OLAP应用进行优化处理。Splice Machine兼具了SQL和NoSQL的各自优势。Splice Machine的开源OLPP平台能够将SQL关系数据库系统(RDBMS)中的流处理、机器学习、分析和事务统一起来,降低了预测应用程序的延迟、成本和复杂性。

如何通过数据湖泊建模满足GDPR
WhereScape亚洲区解决方案总监萧俊庆先生为我们带来了《如何通过数据湖泊建模满足GDPR》。首先,萧俊庆先生为我们介绍 WhereScape的自动化模式。在传统平台和开发方式无法满足“大数据”的规模和需求,开发者耗费大量精力,甚至花费6-12个月的时间编写代码,但结果仍不准确全面或是不符合需求,这无疑造成了成本的浪费。而WhereScape可以缩短开发、测试和文档时间,基本可代码自动化。

零部件库存预测

PTC的售前经理卜千里为我们带来了售后备件计划,主要阐述了制造OEM服务供应链业务趋势和挑战,PTC SPM优化备件计划助力构建敏捷服务供应链以及新的技术-物联网和增强现实。详细介绍了服务供应链中备件管理全生命周期复杂业务体系,高效备件计划是构建敏捷服务供应链的核心实现。提出当前备件计划中的问题:管理精度难以提升和存在风险,预测手法单一,预测精度低。

马云曾在大数据智能化峰会上说:中国制造业必须真正走向智能化,我们必须要从B2C走向C2B,必须要利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制。跟互联网结合起来,跟市场结合起来,跟智能制造结合起来,去围绕着消费走,这是中国制造业改变的关键一步。

由音智达首席数据科学家王鹏为我们带来的《智能制造IOT经典案例分享》的主题演讲,首先为我们介绍了IOT的先决条件、原材料、产出物以及算法;接着通过结合智能制造、优化问题、视频与图像处理以及文本处理等经典案例,很好地为我们诠释了智能制造的不同应用特点和IOT工作流程。

历年来,音智达·亦策行业高层峰会均以专业、前沿、深度的交流机会,吸引来众多行业领袖精英参与其中。在往后的峰会中,我们将仍旧以开放、分享为主题,深入汽车、制造、零售等行业信息化领域,真实阐述企业在转型中的困难与挑战,展现智能制造、大数据、物联网、人工智能、机器学习等在各种场景的应用介绍,以及行业内的新产品、新技术与新策略。音智达·亦策将在帮助企业做数字化转型和数据驱动管理的路上越走越远。